Ruski naučnioci stvorili neuronsku mrežu od veštačkih neurona koja prepoznaje najprostije geometrijske figure i slike

17.02.2019. god.

Naučnici iz Petrozavodska stvorili su neuronsku mrežu od najjednostavnijih veštačkih neurona i naučili su je da prepoznaje najprostije geometrijske figure i slike, saopštila je pres-služba Ruskog naučnog fonda.

„Prednost ovakvih neuronskih mreža je u tome što se mogu stvarati pomoću najrazličitijih fizičkih oscilatora, uključujući magnetne i električne. Naučenoj mreži više nisu potrebni računarski proračuni, nego radi samostalno kao odvojeni neuronski organizam“, objasnio je Andrej Veličko sa Petrozavodskog državnog univerziteta, prnose RIA Novosti.

Savremeni računari rade na bazi najjednostavnije diskretne logike - njihove elementarne memorijske ćelije i računarski moduli mogu da percipiraju i obrađuju samo nule i jedinice. To pruža neograničene mogućnosti za matematičke proračune sa dovoljno velikim brojem jednih i drugih elemenata.

Naučnici već odavno znaju da mozak funkcioniše na potpuno drugačiji način. Za razliku od poluprovodničkih tranzistora, naši neuroni mogu istovremeno da percipiraju veliki broj različitih signala, da ih na kompleksan način sumiraju i menjaju svoju osetljivost na pojedine skupove takvih impulsa.

Te razlike prave neuronske mreže, veštačke pandane lanaca neurona, koji su ili suviše kompleksni za prikazivanje u „punoj“ formi, ili teraju naučnike da pojednostave njihovu konstrukciju, čineći ih nedovoljno dobrim pandanima ljudskog ili mozga drugih živih bića. Treba dodati da njihov rad i obuka zahtevaju ogromnu količinu računarskih resursa, koji su danas dostupni samo u najvećim superračunarima.

Iz tog razloga, Veličko i njegove kolege, kao i druge grupe fizičara po celom svetu, odavno pokušavaju da stvore veštačke neurone. Pre godinu dana, naučnici sa Masačusetskog tehnološkog instituta uspeli su da stvore prvi primitivni lanac sličnih struktura koje su sposobne da prepoznaju određena latinična slova.

Nedavno su ruski naučnici stvorili „veštačke neurone“ sastavljene od tankih filmova vanadijum-dioksida, čija otpornost zavisi od njihove temperature. Na primer, ako se kroz takav neuron propusti dovoljna količina struje, on će se zagrejati i njegov otpor će se naglo smanjiti, za oko 10 hiljada puta, zbog čega će početi da prenosi više struje.

To će dovesti do hlađenja veštačkog neurona, njegovog povratka u početno stanje i gotovo potpunog prestanka kretanja električne energije. Kao rezultat toga, ovakav film će oscilovati, emitujući niz impulsa slično stvarnim nervnim ćelijama u mozgu ljudi i životinja.

Kako su Veličko i njegove kolege otkrili, ukupno 11 sličnih struktura kombinovanih u jednu mrežu koja se sastoji od dva ulazna i izlazna čvora i devet neurona za obradu može da nauči da prepozna jednostavne geometrijske oblike koji se mogu postaviti u kvadrat veličine 3h3 piksela.

Ovi eksperimenti su pokazali da veštački neuroni zasnovani na vanadijumskim filmovima mogu da registruju i obrađuju „višeslojne“ signale, kao i prirodni neuroni, što im omogućuje da se upotrebljavaju kao njihovi punopravni pandani.

Ispostavilo se da je dovoljan samo jedan neuron koji registruje informaciju da nauči da razlikuje ceo sistem i klasifikuje 14 od 102 moguće figure koje se sastoje od takvih blokova. Povećanje broja oscilatora i ulaznih i izlaznih čvorova značajno će proširiti njegove mogućnosti, zaključuju naučnici.

Izvor
© Illюstraciя RIA Novosti ./ vostok.rs

Komentara (0) Ostavite Vaš komentar Objavite novost

PREDHODNA NOVOST

SLEDEĆA NOVOST

NOVOSTI IZ RUBRIKE

SAD najveća pretnja za bezbednost u svemiru – Kina

Politika Vašingtona nastavlja da ugrožava globalnu bezbednost, saopštilo je Ministarstvo odbrane Kine.

Peta sezona programa „NIS ENERGY”

Kompanija NIS pruža novu šansu mladima bez radnog iskustva

SMARTFONI, VEšTAčKA INTELIGENCIJA ILI - PRAVI FOTOGRAFI

Skoro ceo jedan vek, fotografija je podrazumevala tri stvari: foto aparat, film i - fotografa. Prvi komercijalno dostupni film je proizveo legendarni američki proizvođač 'Kodak' još 1908. godine, da...

NIS podržao Muzičku školu „Jovan Bandur“ u Pančevu

Grad Pančevo i kompanija NIS nastavili su višegodišnje partnerstvo realizacijom novog projekta u okviru programa „Zajednici zajedno“. Ovog puta, kompanija NIS podržala je rekonstrukciju i uređenje ulaznog hola Muzičke...

Rafinerija i Petrohemija otvaraju vrata mladima na početku karijere

Kompanija NIS započela je treću sezonu prakse za operatere u kojoj ove godine učestvuju učenici koji su tek završili odabrane smerove Mašinske škole „Pančevo“, Tehničke škole „23. maj“ i...

Svi reprezentativci Srbije osvojili priznanja na Međunarodnoj matematičkoj olimpijadi

Na 65. Međunarodnoj matematičkoj olimpijadi (International Mathematical Olympiad – IMO), koja je od 11. do 22. jula održana u Batu u Velikoj Britaniji, svih šest takmičara olimpijskog tima Srbije...

Ostale novosti iz rubrike »